Als engineers zijn we gewend om van een vaag idee iets concreets te maken. Een klant komt met een wens, wij denken na over de technische uitwerking, maken aannames, schrijven een ontwerp en bespreken vervolgens of we op de goede weg zitten.
Dat werkt meestal prima. Het nadeel is alleen dat een klant vaak moet beoordelen hoe iets gaat werken voordat het bestaat.
Ontwerpen wat nog niet bestaat
Wij zijn gewend om een functioneel ontwerp te lezen en het eindresultaat al voor ons te zien. Klanten kijken daar anders naar. Zij moeten zich voorstellen hoe een scherm eruitziet, hoe een proces loopt en hoe gebruikers ermee gaan werken. Dat is lastig, zeker bij grotere of complexere functionaliteit.
Bij een recente uitbreiding van een triage-applicatie merkte ik hoeveel verschil AI daarin kan maken.
Van idee naar werkende software
In die applicatie worden gesprekken opgenomen. Wie later informatie uit een gesprek wilde terugvinden, moest vaak grote delen van een opname terugluisteren. We hebben daarvoor een oplossing gebouwd die gesprekken anonimiseert, transcribeert en doorzoekbaar maakt, zodat gebruikers direct naar relevante onderdelen kunnen navigeren.
Een paar jaar geleden waren we waarschijnlijk begonnen met ontwerpen, beschrijvingen en technische uitwerkingen. Nu konden we veel sneller een werkende versie laten zien.
Het denkwerk blijft hetzelfde
Niet omdat het denkwerk verdwenen is. Integendeel. Het uitzoeken van de juiste modellen, leveranciers, privacy-eisen, beveiliging en architectuur kost nog steeds tijd. Dat is ook precies het werk waarvoor klanten ons inschakelen.
Het verschil zit in wat daarna gebeurt.
Zodra die basis staat, kunnen we veel sneller iets bouwen dat gebruikers daadwerkelijk kunnen uitproberen. Daardoor verschuift het gesprek. In plaats van te bespreken hoe iets waarschijnlijk gaat werken, kijken we samen naar hoe het daadwerkelijk werkt.
Feedback komt eerder. Onjuiste aannames vallen sneller op. En aanpassingen worden gedaan op basis van gebruik in plaats van verwachtingen.
Uiteindelijk levert dat betere software op. Niet omdat AI de ontwikkeling overneemt, maar omdat ideeën veel eerder getoetst kunnen worden aan de praktijk.